ゼロクリック時代、B2Bで「生成AIに引用される」には、Bingがアツい！？

生成AIの話題というと、ChatGPTやGemini、それに最近ではClaudeの話題が注目されがちですが、
B2B市場、とくに中堅〜大企業の現場では事情が少し異なってるように見受けられます。

このレイヤーの企業では、

• 情報セキュリティ

• データ持ち出しリスク

• 社内ガイドライン

• 利用ログ・監査対応

といった理由から、
自由に外部の生成AIを使えないケースが少なくありません。

実際の現場では、

• ChatGPT：利用禁止

• 外部AIツール：申請制・検証中

• 業務利用可能なのは社内ツールに統合されたAIのみ

という状況が、決して珍しくありません。皆様の現場ではどうでしょうか？
積極的に生成AIを活用していく事を推進している企業もあれば、思ってるけどもなかなかうまく活用できないなんて事も多いかもしれません。
今回は、「使い方」ではなく、「現場感」として生成AIを利用していく企業の目線で「B2B」という業態であるならどう見るか？という事を少しご紹介しようと思います。

B2Bの現場で「標準」になっている「Copilot」

生成AIの安全性、データへの不安、セキュリティなどを考慮しているとなかなか新しい生成AIに手が出しにくい。という声も聞きます。
こうした制約の中で、多くの企業が正式に利用を許可している生成AIがあります。

それが「Copilot」 です。

Copilotは、

• Microsoft 製であること

• Microsoft Teams やOutlook、Sharepoint などの業務ツールと統合されていること

• 企業向けのセキュリティ・ガバナンス設計が前提であること

といった理由から、
情シス的にも説明がつきやすい生成AIとして採用されやすい立場にあります。

その結果、

「生成AIを使う」＝「Copilotを使う」

という状態が、B2Bの現場では現実的な利用状況だったりするかもしれません。
寧ろ人によっては仕事用途ではCopilotに制限され、プライベートではGeminiやChatGPTを使ってるみたいな人が多いように感じます。

企業ユーザーは「Copilot経由」で情報を知る

重要なのはここからです。

企業ユーザーが日常的に使う生成AIがCopilotである以上、
Copilotが参照する情報ソースが、そのまま企業の意思決定に使われる情報になる構造になっていないか？という事です。

• サービスの定義

• 機能比較

• FAQ

• 導入条件

• 公式な説明や注意点

これらはもはや、

検索結果を10件眺める

という事ではなく、

AIの回答として提示され、人はその回答について判断をする

といった形で消費され始めています。

つまりB2Bにおいては、

「検索される」より先に
「AIに引用されるかどうか」

が重要になりつつある、ということです。（これは以前のGEO記事でも書いてますね）
過去記事「GEO/AEOとは？ゼロクリック時代にWebが"集客装置"でなくなる理由」はコチラ

Copilotは、どこから情報を引いているのか？

Copilotの回答生成の裏側で、重要な役割を果たしている検索基盤があります。

それが Microsoft Bing です。

Copilotは、Web上の情報を無差別に拾っているわけではありません。
勿論、他の生成AIと全く違うという事ではなくて、

• 公式性が高い

• 定義や用途が明確

• 構造的に整理されている

こうした情報をより重視して、
Bingの検索インデックスを通じて参照しています。

ここで初めて、

「Bingがアツい」理由

が、B2Bの文脈で見えてきますね。
割と旧来の「SEO対策」という事でサービスを展開されているところも「Google検索としての検索上位を目指す為にGoogle Serch Consoleでの対応は必須！」という基本的な事は言いながらも、Bingの検索対策としての話をされてる居る所は少ないと感じてます。

GoogleとBingの決定的な思想の違い

どちらも検索エンジンというものではあるものの、Bingを理解するにはまず Googleとの考え方の違い を整理する必要があります。

Googleの基本姿勢

• 被リンク（最近はあまり重視されなくなってますが）

• ユーザー行動

• 文脈理解

• サイト全体の評価履歴

といった 暗黙的なシグナル を重視し、

「検索結果として良いもの」を見つけにいく

という思想が強い検索エンジンです。

Bingの基本姿勢

一方Bingは、

• sitemap.xml

• URL送信

• 構造化データ（schema.org）

• canonical / noindex

• ページ用途の明示

といったサイト運営者が明示的に宣言している情報を、
比較的素直に評価する傾向があるとも言われてます。

つまりBingは、

「これはFAQです」
「これは公式情報です」
「ここが正規URLです」

といった宣言を、そのまま理解しようとする。

この「明示的シグナル重視」の姿勢が、生成AI時代に於ける「GEO/AEO対策」と非常に相性が良いのです。

なぜ「明示的なシグナル」がAI時代に強いのか

生成AIは、誤答や誤解釈を極端に嫌います。
少し前はここが曖昧で、ハルシネーション（事実と異なる情報や根拠のない内容を、あたかも正しいことのように自信を持って出力する現象）が結構出てましたが、これがやはりアップデートされていく中で非常に改善されてる、この改善は情報から読み取る際の「根拠」を重要視しだしているという事と合致します。

そのため、

• 曖昧な推測

• 行間の解釈

• 文脈依存

よりも、

• 定義されている情報

• 構造化されたFAQ

• 公式な説明

• 企業自身が責任を持って書いた内容

を優先的に参照します。

Bingが評価しやすい情報構造は、
そのまま Copilotが安心して引用できる情報構造でもあります。

結果として、

Bing最適化 = 生成AI最適化（GEO / AEO）

になりやすい、という構図が生まれています。

今からやるなら、最低限これだけ

Bing対策というと難しく聞こえるかもしれませんが、実務的にはそこまで複雑ではありません。

最低限、以下は押さえておきたいところです。

• Bing Webmaster Tools への登録

• sitemap.xml の登録

• 更新ページの URL Submission

• FAQ / 定義ページの構造化

• canonical / noindex の整理

これはSEO対策としても有用ですし、それと共に、

「AIに正しく情報を渡すための作法」

に近いものです。
皆様のWebサイトはGoogle Serch Consoleの対応はやってらっしゃるかもしれませんが、Bing Webmaster Toolsの登録はどうでしょうか？やってる会社様もいると思いますが、案外登録漏れになっている企業も少なくないかと考えます。
だからこそ、今、ここを対応することは「B2B」としての情報収集への対応としてアツいのではないでしょうか。

BingはGoogleの代替ではない

但し、誤解してはいけないのは、BingがGoogleの代わりになる、という話ではないという点です。

役割が違います。
Gemini文脈の情報収集で参照されるデータソースは勿論Googleのエンジンを優先されるでしょうし、「利用ユーザー数」という観点ではGoogle対応は優先度が高いのは事実です。
ただ、この前提としてのB2B及びCopilotという利用状況に於いては、Bingという存在は無視できないものになってると考えられます。

どういうシチュエーションのところで、どういう行動に訴求させるか。
マーケティング視点で捉えたら、この部分を追加で対応しておくというのはデメリットは無いはずです。

この 役割分担 を意識することが、
これからのB2Bサイト運営では重要になってきます。

まとめ：AIに読まれる前提で、情報を出す

ゼロクリック時代において、
Webサイトの役割は変わりつつあります。

• 読まれる場所
  から

• 引用される情報源

へと、変容しだしています。それも恐ろしく早いスピードで。

その変化を、
もっとも分かりやすく体現しているのがBingです。

Bingは、

AI時代の情報設計を試す、いちばん現実的な練習場

とも言える存在です。

Googleだけを見ていると見落としがちな視点を、Bingははっきりと可視化してくれるんじゃないかと考えます。
そして、その整理をしていくアプローチそのものが他の生成AI引用の為のルール作りにも貢献できるため、GoogleなどのIndex対応などは済ませてきてて次の一手を考えている場合には、もしかすると有用じゃないかとも思います。

参考情報

Microsoftの公式ドキュメントによれば、Microsoft 365 CopilotはWeb検索機能が有効な場合、生成された検索クエリをBing検索サービスへ送信し、その結果を基に回答を生成すると説明されています。
（Microsoft Support / Microsoft Learn）

※1 Microsoft公式ドキュメント
"Understanding web search in Microsoft 365 Copilot Chat"
https://support.microsoft.com/en-us/topic/understanding-web-search-in-microsoft-365-copilot-chat-94c45d32-1a77-4f82-8e05-58dfb9afac48

※2 Microsoft Learn
"Manage public web access in Microsoft 365 Copilot"
https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/manage-public-web-access

BingのWebmaster tool（GoogleのSerch Consoleのようなもの）
https://www.bing.com/webmasters